Django框架 之 ORM查询操作详解

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  • 一般操作

  • ForeignKey操作

  • ManyToManyField

  • 聚合查询

  • 分组查询

  • F查询和Q查询

  • 事务

  • Django终端打印SQL语句

  • 在Python脚本中调用Django环境

  • 其他操作

一、一般操作

必知必会

<1> all():                 查询所有结果
  
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
  
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
  
<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
  
<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
  
<6> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
  
<7> order_by(*field):      对查询结果排序
  
<8> reverse():             对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
  
<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
  
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  
<11> first():              返回第一条记录
  
<12> last():               返回最后一条记录
  
<13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False  

小总结

1、返回QuerySet对象的方法有:

all()、filter()、exelude()、order_by()、reverse()、distinct()

2、特殊的QuerySet:

values() :返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

3、返回具体对象的

get()、first()、last()

4、返回布尔值的方法有:

exists()

5、返回数字的方法有:

count()

单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
  
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
  
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
  
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and
  
类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 
 
date字段还可以:
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

多表查询之神奇的双下划线

正向查找(条件)
 
     ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id')
     print(ret3)#[{'id': 1}]
 
      #正向查找(条件)之一对多
 
      ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city')
      print(ret4)  #[{'publisher__city': '北京'}]
 
      #正向查找(条件)之多对多
      ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name')
      print(ret5)
      ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title')
      print(ret6)
 
      #注意
      #正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段
      #一对多和多对多在这里用法没区别
 
# 反向查找(条件)
 
    #反向查找之一对多:
    ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name')
    print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}]  注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名
 
    ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors')
    print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}]
 
    #反向查找之多对多:
    ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name')
    print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}]
 
    #注意
    #正向查找的book__title中的book是表名Book
    #一对多和多对多在这里用法没区别  

注意:条件查询即与对象查询对应,是指在filter,values等方法中的通过__来明确查询条件。

二、ForeignKey操作

正向查找

对象查找(跨表)

语法:

对象.关联字段.字段

示例:

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

字段查找(跨表)

语法:

关联字段_字段

示例:

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操作  

对象查找

语法:

obj.表名_set

示例:

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

字段查找  

语法:

表名_字段

示例:

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

三、ManyToManyField

class RelateManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况:

  1. 外键关系的反向查询
  2. 多对多关联关系

简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

方法

create()

创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中,返回新创建的对象。

import datetime
models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add() 

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model对象的关联对象。

 book_obj = models.Book.objects.first()>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()  

从关联对象集中移除执行的model对象  

>>> book_obj = models.Book.objects.first()>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()  

从关联对象集中移除一切对象。  

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意:

对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

示例:

ForeignKey字段没设置null=True时,

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时,

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法:

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意:

对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。 

四、聚合查询

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

示例:

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:  

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

五、分组查询

为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值。

示例1:统计每一本书的作者个数

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1

示例2:统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...    
9.90
19.90

方法二:

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3:统计不止一个作者的图书  

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例4:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序  

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

示例5:查询各个作者出的书的总价格  

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

六、F查询和Q查询

F查询

我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

示例1:

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元  

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)  

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR语句),你可以使用Q对象。

示例1:

查询作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

示例:查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物语',)]>

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。

例如:查询出版年份是2017或2018,书名中带物语的所有书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>  

七、事务

 import os
 
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()
 
    import datetime
    from app01 import models
 
    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

八、Django终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。   

九、在Python脚本中调用Django环境

import os
 
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()
 
    from app01 import models
 
    books = models.Book.objects.all()
    print(books)
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